策略

基于用户与AI的对话场景，并行宇宙通过自研【提示词策略师】工具，深度挖掘长尾语义需求（如“学生高性价比摄影手机推荐”）。结合行业特性与AI平台偏好，科学评估语义难度，定制高转化潜力的提示词矩阵，覆盖目标用户决策全路径。

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我们摒弃传统SEO“关键词密度”思维，聚焦生成式AI“对话式、长句式、高意图”的提问特征，建立四层提示词漏斗：

    01 行业根词：以品牌、产品、功能、痛点四大维度提取核心短语，如“2000元人像摄影手机”“顶级潜水表”；

   02 场景延展：根据用户身份、预算、使用场景、购买阶段进行语义裂变，例如“大学生摄影党预算2K手机推荐”“机械潜水表和智能潜水表    怎么选”；

   03 竞争对比：引入竞品、参数、口碑等对比型提示词，如“品牌A与品牌B人像对比评测”；

   04 负面&风险：前置拦截“品牌+故障”“品牌+差评”等潜在负面提问，输出权威解释或正向引导。

遵循DSS原则，资深文案与GEO分析师协同AI，生产兼具深度、数据与可信背书的结构化内容。内容上线前经语义匹配度评分≥0.65方可发布，确保在AI回答中获得优先引用，兼顾SEO与LLM双重友好。

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Step1 需求洞察：基于提示词背后的用户意图，拆解“信息缺口—决策阻碍—情感触点”三层需求；
Step2 数据准备：调用权威报告、企业实验室、第三方检测机构、真实用户UGC，构建数据池；
Step3 AI草稿：使用经过微调的专属大模型，批量生成符合DSS框架的初稿，保留可验证数据占位符；
Step4 专家精修：资深行业编辑补充洞察、统一品牌调性，GEO分析师依据平台偏好进行二次结构优化（小标题、列表、引用链接、FAQ）；
Step5 合规审核：品牌方、法务、合规三线并行审核，确保零侵权、零虚假、零风险；
Step6 上线测试：通过源易语义匹配度检测系统，对内容与大模型提问进行评分，≥0.65分方可进入分发池，<0.65分则回炉重改。

最终输出的GEO友好语料具备“一眼权威、一眼可读、一眼可信”的三重特质，既满足大模型的引用喜好，也兼顾人类用户的阅读体验。

部署7×24小时“AI应答监测”系统，实时追踪品牌曝光、语料引用率、排名变化及用户点击路径。每月输出PPT报告：核心指标一目了然，策略优化建议可立即执行，持续放大GEO复利。